后危机时代中国城镇长短期就业风险的度量与预测
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【摘要】 后危机时代,中国经济转型对应的自然失业率攀升和外部环境不确定性引致的周期性失业波动加大将持续并存,与之对应的长短期就业风险度量与预测因此具有重要的理论与现实意义。文章基于附加预期的菲利普斯曲线与奥肯定律构建状态空间模型,并利用Kalman滤波进行参数估计,由此分离出1980～2010年中国城镇时变自然失业率和时变周期性失业率,用以对长短期就业风险分级。文章进一步分析了就业风险影响因素,并运用排序Logit、Probit模型进行城镇长短期就业风险估计与预测。结果显示,2012年和2013年中国城镇自然失业率处于4.28%～4.94%、周期性失业率处于1.27%～2.51%的概率最大。 |
| 作者： | 黄波 |
| 作者单位： | 上海立信会计学院金融学院 |
| 年.期:页码 | 2012.5:0-0 |
| 中图分类号： | F249.2 |
| 关键词： | 长短期就业风险； 自然失业率； 排序Logit、Probit模型 |