中国细分行业的就业核算研究：数据比较、重构与应用
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就业规模扩大难以为继时，就业在行业之间的重新配置将成为经济增长的重要动力。中国当前的各种非专项就业统计，只能同时满足“行业细分性”“时期连续性”“方法科学性”中的两项特性，就业配置研究的数据基础不够完善。囿于此，学界衍生出将多种来源的数据交叉互补的折中方法，以构建满足三项特性的细分行业就业数据。文章发现不同就业统计的设计差异明显，统计结果难以保持一致，强制交叉互补会引发较大的核算偏误。人口调查的就业数据虽然存在时序间隔，但其行业分类较细、数据准确性更高，文章将其与投入产出表进行匹配，重构了2000～2020年69个细分行业的就业与经济增长数据。随后文章以细分行业层面的就业配置是否促进了全要素生产率增长为标准，判断细分行业就业配置的适宜性程度及变化趋势。测算结果表明，中国细分行业的就业配置总体适宜；农业向非农行业的就业再配置对提升就业配置适宜性的贡献最大且仍在上升；近期部分非农行业就业的“应增反降”和“应降反增”非适宜性配置问题有所加重；工作技能不匹配和行业劳动收入份额差距较大，是阻碍细分行业就业配置适宜性提升的重要因素。 |
| 作者： | 封永刚；项智取 |
| 作者单位： | |
| 年.期:页码 | 2025.3:83-98 |
| 中图分类号： | |
| 关键词： | 细分行业；就业统计；就业结构优化；高质量充分就业 |